纺织服装产业是我国国民经济传统支柱产业、重要民生产业和国际竞争力优势明显的产业。但随着我国步入增速放缓、结构调整、驱动转型的经济发展新常态，过去依靠人口红利、粗放的资源消耗以及过度的环境承载支撑的传统发展模式，已不可持续。

    全国政协委员、香港溢达集团董事长杨敏德认为，传统产业应该利用科技和创新以及提升管理水平来提高劳动生产率，从而在增强企业竞争力的同时提高工人收入水平。她建议，国家通过对纺织服装行业自动化、智能化、信息化、标准化制订、纺织专利保护等领域的政策支持，实现科技与纺织服装产业的深度融合，进而将人口红利转化为技术红利，有效提高生产效率，使我国纺织服装业在提供大量优质就业的同时，提升行业国际竞争力，实现可持续发展。

    为此，杨敏德提出了几点建议，第一，工信部在编制我国机器人产业“十三五”规划时，应包含纺织服装产业生产线机器人领域的标准化建设与技术开发，同时制定相关政策措施以鼓励企业积极实施以数字化、系统集成化技术为核心的智能制造。通过提升纺织服装生产流程的自动化程度，将部分简单重复的工序从人力劳动中解放出来，从而提高生产效率。

    第二，建议国家加快制定与完善纺织行业电子产品编码与规则，大力推广物联网技术在纺织服装产业供应链管理领域的应用，通过生产要素与供应链的深度重组实现全行业生产效率的有效提升与资源优化利用。

    第三，对于纺织服装产业而言，从产品研发到生产销售，大量高度相关的数据信息贯穿其中，其中的难点在于如何有效挖掘、利用与集成这些数据信息并转化为现实的商业支撑。建议由国家相关部门牵头，联合产业各方，加强大数据技术在纺织服装产业领域的应用与落地研究，重点从可控的大数据分析成本、可行的部署实施方案、有效的分析挖掘技术等企业关注的方向，助推整个产业对大数据价值的撬动。

    第四，目前移动互联网、云端技术、物联网、大数据、3D打印、智能制造等各种新兴技术开始在纺织服装产业得到应用和推广。建议国家积极完善纺织服装产业新兴技术标准化建设，包括技术标准、软件标准、硬件标准化、设计标准等方面，以避免因标准缺失或冲突而影响到有关技术的推广应用与后续开发。

    第五，建议国家相关部门积极完善纺织服装产业技术专利信息库建设，针对不断涌现的新技术、新专利做到实时更新、明确产权，同时严格执法、规范使用，营造尊重与保护知识产权的良好氛围，有效激励企业自主创新积极性。